Ventas Digitales

Servicio de Asesoramiento en Ventas Digitales

El principal objetivo de este servicio es establecer la inversión necesaria y las técnicas de marketing digital, incluyendo el aprovechamiento de tecnologías de inteligencia artificial, para mejorar el rendimiento de tus ventas en línea, y realización de un caso de uso adaptado al área de ventas digitales de tu pyme.

Actividades

Actividades  para garantizar la correcta implementación del plan de mejora de tus ventas digitales

Analizar la situación actual de tu pyme en ventas digitales, posicionamiento en RRSS y presencia en internet.

Concienciar a tus empleados sobre la importancia y las técnicas de venta online y marketing digital.

Definir una estrategia de ventas online y presencia digital (RRSS, posicionamiento en motores de búsqueda, Google Analytics, etc.) a medio y largo plazo, utilizando modelos predictivos basados en IA.

Desarrollar y ejecutar un caso de uso adaptado a tu pyme utilizando las técnicas apropiadas de inteligencia artificial, en el área de ventas digitales.

Identificación de oportunidades o posibles usos de la IA en el ámbito de las ventas digitales.

Importe de la ayuda   6.000€

Caso de Uso Adaptado

dentificación de Oportunidades con IA:

Detección de Oportunidades de IA en Ventas Digitales: Evaluar las áreas dentro del proceso de ventas digitales donde la IA puede ofrecer mayor valor, como la predicción de demanda, la personalización del cliente y la automatización del marketing.

Desarrollo del Caso de Uso: Diseñar un caso de uso específico para tu PyME que aproveche las técnicas de IA seleccionadas. Esto podría incluir la implementación de un sistema de recomendación de productos, la optimización de precios en tiempo real, o el análisis predictivo de tendencias de mercado.

Implementación del Caso de Uso:

Integración de la IA en los Procesos de Ventas Digitales: Aplicar las técnicas de IA en un entorno real dentro de la PyME, ajustando los procesos actuales para maximizar el impacto.

Monitoreo y Evaluación: Establecer métricas clave de rendimiento (KPIs) para evaluar el éxito del caso de uso y realizar ajustes según sea necesario para optimizar los resultados.